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smartchart数据可视化平台v6.0

SmartChart是基于Echarts的微代码开发平台,适用于任何WEB项目,比拖拽开发更方便。简单, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升,完全真正打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力。积木式的开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台。

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安装使用说明:

如果你是非Python语言的开发者

你可以把smartchart当作服务来嵌入你的页面使用
1. 安装Python环境(参考上面的环境准备)
2. 命令行安装: 
   pip3 install smartchart
   pip3 install smartchart -U (升级)

# Mac or Linux 初始化方法
3. 初始化DB, 命令行输入
    smartchart makemigrations
    smartchart migrate
4. 建立管理员帐号, 如果已有可忽略
   smartchart createsuperuser 
5. 本地命令行启动: 
   smartchart
   如果你需要远程访问,启动方式: 
   smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure
6. 访问http://127.0.0.1:8000/echart/init_db/ 进行数据初始化
   
# Window 初始化方法
3. 初始化DB, 你需要找到你的python安装地址,不记得了参考下图方法
   如C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\Python\Python39
   命令行输入
   cd  C:\Users\....\Python39\Scripts\
   python smartchart makemigrations
   python smartchart migrate
4. 建立管理员帐号, 如果已有可忽略
   python smartchart createsuperuser  
5. 本地命令行启动: 
   python smartchart
   如果你需要远程访问
   启动方式: 
   python smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure

6. 访问http://127.0.0.1:8000/echart/init_db/ 进行数据初始化

如果你是python开发者,可以在django项目中当作apps使用

pip install smartchart
简单配置一下, 你可以参考此demo
1. 在你的setting.py的INSTALL_APPS中加入'smart_chart.echart'
2. MIDDLEWARE 中注释掉XFrameOptionsMiddleware
3. setting.py中设定为中国时区, 支持中文基础平台建设!
    LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
    TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
    USE_I18N = True
    USE_L10N = True
    USE_TZ = False  # 此处必须为False
4. 在你的url.py中加入引用
    from django.conf.urls import include
    from django.views.generic import RedirectView
5. url.py的urlpatterns中加入路由
    path('echart/', include('smart_chart.echart.urls')),
    path('', RedirectView.as_view(url='echart/index/')),  #首页,可自定义路由
6. 初始化DB, 命令行输入: 
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate
7. 建立管理员帐号, 如果已有可忽略
   python manage.py createsuperuser
8. 启动服务
   python manage.py runserver

9. 访问http://127.0.0.1:8000/echart/init_db/ 进行数据初始化
对应的项目目录说明:
templates/echart  -- 编辑器界面
templates/index   -- 首页Portal
static/echart     -- 扩展前端数据处理函数(图形编辑中可用)
static/editor     -- 编辑器界面js
static/index      -- Portal对应js, css

CharResource      -- 存放echarts转化后的smartchart

git clone 项目
pip install smartchart
启动方式 python manage.py runserver


smartchart数据可视化平台下载地址

smartchart数据可视化平台v6.0 源码链接:https://www.hycodes.cn/kaifa/3470.html

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